深圳菲比特光电科技有限公司

产品碳足迹报告

产品名称：光学镜片          

报告日期：2025年1月13日

一、概况

（一）单位简介

深圳菲比特光电科技有限公司于2010年12月在深圳市龙岗区成立。经过10余年的发展与沉淀，已成为国内技术领先的光学器件制造企业。

公司主要生产各类光学镜片、各类显示面板、各类光学解锁识别件等系列产品。各类研发与光学专业技术人员超过160人，配有2万多平方米的生产基地和数百台（套）高精密的制造设备，为众多终端企业和其他消费电子公司提供光学零部件与配套服务。

公司当前与多所大学、光电研究机构合作，共同研究光学领域的前沿技术，目前已取得50多项发明与实用新型专利，具备全面的光学研发实力及专业制造能力。

（二）产品简介

公司主要产品为光学镜片，包括：一般光学镜片、手机摄像头镜片、监控摄像头镜片、装饰品镜片。

二、量化目的

本报告目的是获取菲比特光学镜片产品全生命周期过程的碳足迹并进行对外披露，有助于公司构建绿色低碳改造方案，体现公司在环境保护工作成效和社会责任，同时对促进产品全供应链的温室气体减排具有一定积极作用。

三、方法与范围

（一）方法依据

《温室气体 产品碳足迹 量化要求和指南》（GB/T 24067-2024）

《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》（PAS2050：2011）

《工业其他行业企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）》（国家发展改革委）

《组织温室气体排放核算和报告指南》（深圳市生态环境局）

（二）研究范围

本次碳足迹评价的边界为菲比特2024年全年生产活动及非生产活动数据。

（三）功能单位

为方便系统中输入/输出的量化，功能单位被定义为生产1pcs设备产品。

（四）生命周期流程图的绘制

根据PAS2050：2011《 商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》生产1pcs设备产品的生命周期流程图，其碳足迹评价模式为从商业到商业（B2B）评价：包括从原料生产运输、产品制造、交付。

在本报告中，产品的系统边界属于“摇篮到大门”的类型，为了实现上述功能单位，产品的系统边界见下表：

表 2.1 包含和未包含在系统边界内的生产过程

（五）取舍准则

此次评价采用的取舍规则以各项原材料投入占产品重量或过程总

投入的重量比为依据。具体规则如下：

1、普通物料重量＜1%产品重量时，以及含稀贵或高纯成分的物料重量＜0.1%产品重量时，可忽略该物料的上游生产数据；总共忽略的物料重量不超过5%；生产设备、厂房、生活设施等可以忽略；在选定环境影响 类型范围内的已知排放数据不应忽略。

2、本报告所有原辅料和能源等消耗都关联了上游数据，部分消耗的上游数据采用近似替代的方式处理。

3、基于评价目标的定义，本次评价只选择了全球变暖这一种影响类型，并对产品生命周期的全球变暖潜值（GWP）进行了分析，因为GWP 是用来量化产品碳足迹的环境影响指标。

4、评价过程中统计了各种温室气体，包括二氧化碳（CO₂），甲烷（CH₄），氧化亚氮（N₂O），四氟化碳（CF₄），六氟乙烷（C₂F₆）,六氟化硫（SF₆）和氢氟碳化物（HFC）等。并且采用了IPCC第四次评估报告(2007年)提出的方法来计算产品生产周期的GWP值。该方法基于100年时间范围内其他温室气体与二氧化碳相比得到的相对辐 射影响值，即特征化因子。

（六）数据质量要求

为满足数据质量要求，在本评价中主要考虑了以下几个方面：

1、数据准确性：实景数据的可靠程度

2、数据代表性：生产商、技术、地域以及时间上的代表性

3、模型一致性：采用的方法和系统边界一致性的程度。

为了满足上述要求，并确保计算结果的可靠性，在评价过程中优先选择来自生产商和供应商直接提供的初级数据，其中经验数据取平均值，本评价在2025年3月进行数据的调查、收集和整理工作。当初级数据不可得时，尽量选择代表区域平均和特定技术条件下的次级数据，次级数据大部分选择来自GiBi数据库；当目前数据库中没有完全一致的次级数据时，采用近似替代的方式选择GiBi数据库中数据。

三、过程描述

（一）过程基本信息

过程名称：生产过程

过程边界：从原料获取、运输到产品的生产和交付

（二）数据代表性

主要数据来源：菲比特2024年实际生产数据

产地：深圳市龙岗区宝龙街道宝龙社区宝龙一路11号金地威新智造园4号厂房101-501和2号厂房一、二层

基准年：2024年

主要原料：玻璃、膜片等

主要能耗：电力

工艺流程：

    A.玻璃开料--激光切割/CNC--酸洗--强化--清洗检验--印刷/烘烤/取片--超声波清洗/镀光学膜--贴合/除泡--检验--包装--出货。

    B.膜片/UV转印纹理--NCVM镀装饰膜--印刷/烘烤--镭雕切割--清洗/检验--贴合/除泡--检验--包装--出货

图3.1 生产工艺流程图

（三）数据的收集和主要排放因子说明

为了计算产品的碳足迹，必须考虑活动水平数据、排放因子数据和全球增温潜势（GWP）。活动水平数据是指产品在生命周期中的所有的量化数据（包括物质的输入、输出；能量使用；交通等方面）。排放因子数据是指单位活动水平数据排放的温室气体数量。利用排放因子数据，可以将活动水平数据转化为温室气体排放量。

活动水平数据来自现场实测，主要包括：原料煤消耗量、外购电力消耗量等。排放因子参考IPCC规定的缺省值、《组织温室气体排放核算和报告指南》、《工业其他企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）》，主要包括外购电力排放因子、生产过程排放因子和交通运输排放因子等。

五、碳足迹计算

（一）碳足迹识别

结合生产的碳足迹分析，本次评价不涉及消费终端的排放量，以及对于原材料获得所需碳排放的计算，没有计算原材料加工的碳足迹，仅计算从原材料供应商到公司仓库的碳足迹。

表 5.1 碳足迹过程识别表

（二）清单结果及计算

表5.2 产品生命周期碳排放清单说明

1、原材料获取

公司原材料供应商到公司的运输方式以公路运输为主。

根据不同原材料的运输距离估算2024年产品原材料运输消耗柴油为：5.58t。根据《工业其他行业企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）》，柴油的低位发热量为43.33 GJ/t、单位热值含碳量为0.0202 tC/GJ、柴油碳氧化率为98%；折算因子44/12。根据以上柴油消耗量和柴油排放因子计算，产品原材料运输排放分别为：17.55 tCO₂e。

2、产品生产

菲比特在生产过程中，二氧化碳排放包含生产过程中消耗电力的排放。2024年生产共使用电力10059 MWh，排放因子参考《组织温室气体排放核算和报告指南》附表C1为0.9489 tCO₂/MWh，通过核算，产品生产过程排放分别为：9544.99 tCO₂e。

3、产品运输

菲比特2024年累计生产产品运输消耗柴油为：0.66 t。根据《工业其他企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）》计算，产品运输过程中柴油的温室气体排放运输排放为：2.09 tCO₂e。

（三）碳足迹数据分析

2024年产品生命周期累计产生温室气体分别为：9564.62 tCO₂e。根据2024年产品产值为19833.10万元，可以计算产品的碳足迹为：0.4823 tCO₂e/万元，从生命周期累计碳足迹贡献比例的情况，可以看出产品的碳排放环节主要集中在生产过程电力消耗上，占比达到99.79%。

（四）改进建议

1、通过提高生产设备自动化、智能化水平，淘汰高能耗设备，新增生产设备充分考虑高能效设备。

2、加强生产和办公节约用电管理，避免用电浪费。

3、尽量选择本地原材料供应商，优化集中发货安排，优先选择采用清洁能源的运输工具。